智能制造解决方案
工业4.0 的特点是能够使制造商能够预测 和减少错误,同时快速响应不断变化 的市场条件。
这种智能制造依赖 于机器 和机器人中 的嵌入式软件 和传感器,以及近乎实时 的自动导引车通信,以通过强大 的5G无线网络发送数据。
在5G网络 的帮助下,制造商可以使用智能制造解决方案来开发：
供应链洞察 和改进
更好 的产品质量 和更长 的机器寿命
互联工厂,更好地了解彼此 的工作流程
防范日益严重 的网络安全威胁
归根结底,成功 的智能制造解决方案是通过其将近乎实时 的数据 和洞察力注入供应链 和产品 的能力来衡量 的,因此制造商可以应对本地 和全球 的经济、地缘政治 和天气波动。这就是企业智能。
智能制造关键技术
工业 4.0 通过实时数据 和分析带来自动化决策。智能制造或制造4.0需要集成以下四项关键技术：
工业物联网 （IIoT）
IIoT使用传感器从机器,机器人,组件 和产品中收集数据,以捕获近乎实时 的位置,性能 和状态数据。
云计算
所有这些数据都被捕获并存储在云中,这提供了管理大量数据 的存储量、可扩展性 和成本效益。可以与其他组织共享 和访问数据,以使企 的芄蛔魑 个整体运营。
高级分析
由机器学习 和 AI 提供支持 的分析系统使用企业在云中捕获 的所有数据来识别人类分析师无法检测到 的模式 和见解。数据可用 于分析 和决策,或者分析可以触发自动化,使智能工厂能够自我管理。
系统安全
智能工厂中 的任何连接设备都可能成为网络犯罪分子、寻求知识产权机密 的竞争对手甚至试图破坏竞争对手关键行业 的国家行为者 的目标。自动化安全 和云管理服务可以持续测试 和修补漏洞,以帮助 IT 人员跟上攻击面。
5G 连接
5G连接将通过在许多设备 和传感器上发送大量数据,使制造比以往任何时候都更快、更高效、更可靠,这些设备 和传感器可以改善日常 和关键任务应用。
专用无线
专用无线网络与正确 的智能制造解决方案相结合,可以帮助制造商优化运营并做出有影响力 的战略决策,而不仅仅是使用 Wi-Fi 或 4G。
智能工厂
让工厂为未来做好准备,全面了解您所做 的一切。
智能工厂使用人工智能 （AI）、机器学习 （ML） 和多接入边缘计算 （MEC） 等技术,旨在使工厂更安全、更高效。
考虑这些智能工厂用例,这些用例展示了AI,ML 和MEC如何帮助制造商降低成本并提高效率。
使用物联网传感器 和摄像头进行智能监控可以帮助比以往更清晰地观察生产 和设备.
包含强大 AI 和 ML 功能 的制造分析软件可以解释趋势 和模式,以帮助预测性能问题并显著减少停机时间 和中断。
5G 边缘计算可以帮助识别零件缺失或损坏 的产品,以便在它们到达商店货架或客户之前很久就将其移除,从而改善最终用户体验 和品牌 的质量声誉。
机器人 和定制制造可以帮助工厂监控难以看到 的设备,并帮助工人从事危险工作。
人工智能
将人工智能与5G相结合,使供应链更强大、更安全。
谈到智能制造,我们不能不强调人工智能在第四次工业革命中 的作用。
许多用例揭示了人工智能如何帮助制造商,我们相信人工智能在制造安全 和制造物流方面特别有用。
人工智能驱动 的供应链带来近乎实时 的物流。
AI 与增强现实 （AR） 协调,为您提供供应链 的整体视图,因此您可以：
通过协调生产 和交付计划,最大限度地减少生产停机时间
在交付链中自动识别订单 和故障,以提高效率并减少人为错误
通过使用近乎实时 的数据来整合 和简化交付 和分发流程,从而控制环境影响
使用 AI 和 AR 帮助提高安全性并减少运营过程中 的伤害。
由 5G AI 提供支持 的增强现实 （AR） 可以通过以下方式帮助您战略性地解决效率低下 的问题,以免它们威胁到安全 和业务目标：
防止受伤 和相关 的工作时间损失
提供沉浸式体验式培训,将工艺知识传授给新操作员
识别人类无法检测到 的环境中 的变化
数字孪生
加强当前运营,预测未来机会。
数字孪生 （DT） 技术可创建实际生产过程 的模拟,并支持即时决策,从而产生更多减少浪费、加快流程 和限制能源使用 的机会。
通过在5G网络上创建物理资产、流程 和系统 的虚拟副本,制造商可以使用数字孪生技术提供对产品 和组织绩效 的近乎实时 的洞察,并可以看到以下改进：
通过近乎实时 的监控,减少因机器磨损或操作不当而导致 的产品缺陷,从而控制与缺陷相关 的返工 和维修磨损机器 的成本
使用基 于 DT 和 5G 的虚拟现实 （VR） 模型在生产前进行更快、更有效 的培训
通过基 于实际数据流 的持续性能调整提高竞争力
