交通拥堵指数发布系统
建设面向交叉口、路段、道路、区域不同空间维度 的标准化指标体系,形成标准指标库,提升指标监测权威性。基 于底层分析指标,构建交通流态势、违法态势、事故态势、天气态势业务模型,形成对交通流、交通违法、交通事故、天气 的基础评价,作为分析评价系统 的基础能力。交通流态势下基 于多维指标体系 的核心应用,通过监测指标变化,展示交叉口、路段、道路、区域 的运行状态。（1）交叉口运行监测在交叉口维度下,通过服务水平、饱 和度···
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智能工厂
自动化技术
工业 4.0
工业物联网
智能工厂解决方案
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 将智能制造定义为“完全集成 的协作制造系统,可以实时响应以满足工厂、供应网络 和环境中客户需求不断变化 的需求 和条件“。
智能工厂是第四次工业革命工业 4.0 的产物,其中大数据、工业物联网 (IIoT) 和人工智能/机器学习等技术是数字制造变革 的驱动力。智能工厂是制造业数字化 的最终目标。
智能工厂 的特点是高度复杂 的制造自动化,这需要在最少或没有人为干预 的情况下运行制造过程。这种自动化由工业物联网技术提供支持,包括硬件（传感器、执行器） 和软件（大数据、机器学习工具）。
智能工厂 的优势
敏捷生产流程
由 于多 个系统（例如 IIoT 解决方案、ERP、MES、SCM） 的连接性 和强大 的数据分析能力,智能工厂使制造商能够快速适应不断变化 的客户需求、预算、产品质量要求。
提高制造运营效率
传感器网络允许收集有关生产过程、环境 和设备 的数据。云软件近乎实时地分析这些数据,使制造商能够快速调整设备运行参数等。对传感器生成 的数据进行进一步分析有助 于发现整 个生产过程中 的趋势 和改进机会。
提高制造操作 的可靠性
在智能工厂中,由 于高度自动化,制造操作中出现人为错误 的可能性降低了。
提高产品质量
在智能工厂中,人工智能技术被用 于质量控制。例如,带有计算机视觉算法 的相机可以立即检测到缺陷,高级分析软件可以帮助找出问题 的原因。
提高对车间运营 的可见性
IIoT 通过为制造商提供生产运营 和工业资产状态 的持续实时更新,提高了车间运营 的可见性。
提高信息安全
借助静态 和传输中 的数据加密、访问控制、智能工厂内异常用户活动 的人工智能检测等,确保数据安全。
提供预测性维护
在 IIoT 的帮助下,决定其健康 和性能 的各种设备参数 的数据近乎实时地传输到云端。在那里,它与元数据相结合,被提供给机器学习算法,帮助确定异常模式。因此,可以预测潜在 的设备故障并及时采取措施。
提高工人安全
机器人可以代替人类工人完成危险 的任务。
智能工厂技术架构体系
云计算
流行 的云平台（例如 AWS、Azure）允许安全地处理、存储 和分析大量数据。
射频技术 (RFID)
RFID 可以帮助跟踪工业设备 和机器、库存、成品以及智能工厂中 的物体 和工人。
大数据
该技术用 于连续收集、存储 和分析大量与生产相关 的数据。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)
AI 和 ML 用 于生产过程 的端到端自动化、设备监控等。更重要 的是,这些技术支持高级分析洞察力（例如,预测性维护、检测质量改进机会）。
让您 的制造过程更智能
转向智能工厂模式是一项雄心勃勃 的计划,需要大量 的时间 和金钱投资。为了使转型顺利进行并尽早获得价值,我们建议进行迭代。例如,从引入基 于云 的大数据存储开始可能是可行 的,该存储随后将成为企业范围分析 的基础,并为生产规划 和管理、工业资产管理等提供见解。如果您需要关 于从哪里开始 的建议,或者您是否准备好踏上数字化转型之旅, 我们 的团队随时准备提供帮助。
